陈　超-智能科学与工程学院

学院教职工

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姓　　名

陈超

性　　别

男

所属部门

智能科学与工程学院

行政职务

系副主任

学位/职称

博士/副教授

导师资格

硕导

所在学科

仪器科学与技术
智能科学与技术

研究领域

机械故障智能诊断与预测、振动信号检测与处理；新一代人工智能技术及其应用、智能运维；智能检测与控制

联系电话

联系邮件

chenchao@ujs.edu.cn

通讯地址

江苏省镇江市学府路301号江苏大学智能科学与工程学院

情况介绍

个人简介
陈超，1989年生，副教授/硕导，博士/博士后，江苏省双创博士。2020年毕业于东南大学仪器科学与工程学院，获工学博士学位，期间，2018年-2019年赴美国密西根大学吴贤铭制造中心进行博士联合培养。发表SCI/EI检索论文20余篇，其中包括《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》、《Chinese Journal of Mechanical Engineering》、《机械工程学报》、《仪器仪表学报》、《振动工程学报》等高水平期刊论文；申请发明专利6件，授权发明专利3件。现为江苏大学智能科学与工程学院测控技术与仪器系教师，系副主任。
研究方向

机械故障智能诊断与预测、振动信号检测与处理
新一代人工智能技术及其应用、智能运维
智能检测与控制

科研项目
1、国家自然科学基金青年基金项目——基于主动统计迁移学习的电动汽车传动系统关键部件智能故障诊断研究，2024.01-2026.12，主持
2、江苏省自然科学基金青年基金项目——轮毂电机轴承多源异构信号的主动迁移机制及故障状态识别研究，2021.07-2024.06，主持
3、国家自然科学基金面上项目——基于微波感知的航空发动机叶端整剖面间隙及振动传感机理与协同监测，2024.01-2027.12，参与
4、国家自然科学基金面上项目——基于迁移学习的旋转机械故障诊断及寿命预测方法研究，2016.01-2019.12，参与
主讲课程
本科生课程：《传感器原理与信号处理电路设计》、《传感器与测试技术》、《智能传感与检测技术》
研究生课程：《人工智能》、《机器学习》
五篇代表作
(1) Chao Chen (陈超); Wei Shen; Chenhao Yang; Wei Fan; Xin Liu; Ying Li. A New Safe-Level Enabled Borderline-SMOTE for Condition Recognition of Imbalanced Dataset, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023.
(2) Chao Chen (陈超); Fei Shen; Jiawen Xu; Ruqiang Yan. Domain Adaptation-Based Transfer Learning for Gear Fault Diagnosis Under Varying Working Conditions, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021.
(3) Chao Chen (陈超); Fei Shen; Jiawen Xu; Ruqiang Yan. Model Parameter Transfer for Gear Fault Diagnosis under Varying Working Conditions, Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2021,34
(4) Chao Chen (陈超); Fei Shen; Jiawen Xu; Ruqiang Yan. Probabilistic Latent Semantic Analysis Based Gear Fault Diagnosis Under Variable Working Conditions, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 69(9): 2845-2857.
(5) 陈超; 沈飞; 严如强. 改进LSSVM迁移学习方法的轴承故障诊断, 仪器仪表学报, 2017, 38(1): 33-40.
获奖情况
1、论文《改进LSSVM迁移学习方法的轴承故障诊断》获2021年度“中国百篇最具影响国内学术论文”
2、论文《改进LSSVM迁移学习方法的轴承故障诊断》获2021年度“领跑者5000——中国精品科技期刊顶尖学术论文”
3、论文《改进LSSVM迁移学习方法的轴承故障诊断》获《仪器仪表学报》2017年度优秀论文
4、2024年江苏省科技进步三等奖（排名2/7）
5、第七届全国设备管理与技术创新成果技术类一等奖（2025年，排名2/10）
6、2022年江苏省“双创博士”、2025年淮安市“科创领航员”
联系方式
电子邮箱：chenchao@ujs.edu.cn
个人主页: https://faculty.ujs.edu.cn/chenchao1/zh_CN/index.htm
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